| 水产养殖要高效发展，除了技术实力、资金丰欠和市场行情有很大钳制因素外，在合理的放养密度与科学的品种混养方面也须下足功夫，才能稳操胜券和无往而不利！
一、交替养鱼新方法 "交替养鱼"是一个新的养殖方法，即今年或今次这口塘主养草鱼，下一年或下一次就换成主养鲤鱼，或者今次养虾下次养鱼，等等，这跟农作物换茬或轮作种植是一个道理，利用"种间打生"的原理，各种鱼类在一定时间内相互交换鱼池喂养，就会快好长又少生病，成活率和生长速度均较好，特别是病害减少是目前显现出来的一个主要利好特征。因此，交替养鱼值得探索和肯定。
一般来讲，鱼种“密养”是提高池塘产量的措施之一，但放养密度也不是越大越好。池塘的水体容纳量有一个合理的范围，超出这个范围就可能收不到预期的效果。 如果密度过大，产量虽有可能提高，但养成的鱼体规格相对较小，从经济效益角度考虑，反而不合算。密度的加大，势必提高投饵量，不科学的密度过大有可能还会升高饵料系数。过多的排泄物又会使池塘的水质恶化，引起缺氧和鱼病暴发。 在养殖过程中，若鱼类生长良好，浮头又较少，饵料系数低于一般水平，则证明放养密度合理。但是，鱼一直不浮头也不正常，表明密度过稀，产量低效益微溥。如果鱼类生长较差，经常出现浮头，而且出塘规格偏小，饵料系数又高，则证明放密度过大，应适当减小密度。 此外，还要根据池塘条件、水源情况、鱼的种类及规格、养殖模式、管理水平来确定合理的密度。 合理放养鱼种的密度是渔业生产最重要的环节，鱼种放养密度过少、单产低、效益差，而密度过大，超出水体承受能力，会造成(长期缺氧)低溶氧综合症而患病或偷死或个体偏小达不到上市规格，因此，提倡“宁愿(适度)稀养，也不密养”的原则。
三、科学的品种混养 目前，前几年提倡的80∶20养殖模式，也可粗略地理解为就是中国水产养殖行业所说的“鱼类混养”方式或其改造版本，有区别但差异不大，这个方法即适用又简单又好理解。 80∶20养殖模式是指主养吃食性鱼类为主，服务性鱼类（鲢、鳙）为辅的技术。一次性放种，一次性收获，收获时近80％的产量为主养鱼，而20％的产量为服务性的鱼，服务性鱼类的功能主要是有利于净化水质。 我们的轮捕轮放方式也是在鱼类混养的前提下进行的，轮捕轮放就是分期捕鱼和适当补放鱼种。即在密养的水体中，根据鱼类生长情况，到一定时间捕出一部分达到商品规格的成鱼，再适当补放鱼种，以提高池塘经济效益和单位面积鱼产量。概括地说，轮捕轮放就是“先期放足，分期捕捞，捕大留小，去大补小”。 80∶20养鱼模式(一次性放养和收成)与传统养鱼模式(以轮捕轮放为主)相比，前者追求高利润，后者追求高产量，各有侧重点。两者在放养体系、鱼病防治、劳动力的投入上也有一定的差别。 80∶20养殖模式是一种主养鱼(80％)+滤食鱼(20％)，鱼病少，投入劳力少，但生产的鱼类种类单一，资金回笼慢。 轮捕轮放是多种类或者6至7种鱼类在一起的混养，鱼病可能较多一些，投入也多，但生产的鱼类种类多样化，能满足不同层次的市场消费群体，技术易掌握，资金回笼快一些。 因此，两种养殖模式均可根据自身的条件、市场需求等等因素而选择采用，但池塘养殖切不可单养一种鱼类。
四、鱼苗(种)投放量 草鱼其食量大，抢食凶，长势快，喜欢较清瘦的水，主食草类。水质不宜过肥，因此草鱼的饲养关键是饲料投喂和尽量定期冲水保持水质清新。草鱼如果以草料喂养为主，严格说来是无公害水产品，符合时代消费潮流。
鲢鳙鱼均属滤食性鱼类，就是说吃水都可以长大的鱼儿。两者多作为配养鱼和清洁水体的鱼来同时饲养，一般亩混养200~300尾为宜，其中两者比例为鲢鱼70~80%:鳙鱼30~20%。 我们都知道鳙鱼主要吃浮游动物，而鲢鱼主要吃浮游植物的。我们就可以利用这些鱼类混养的"食物链"原理，草鱼、鳊鱼、青鱼、鲤鱼、鲫鱼等吃食性鱼类排出的粪便是肥沃水质和繁殖浮游生物的好肥源，有了这肥源就会有浮游植物繁殖，而鲢鱼则以浮游植物为食。为此必须在池塘中混养滤食性的鲢鱼从而有利于调控水质，其次才是鳙鱼，才能够净化水质，彼此互惠互利。
其实，花、白鲢混养在其它鱼类之中，因其特殊的食性功能，可以看成是没有成本或者是成本很低的，照此而说，花白鲢的利润才是"最高"的品种，还别以为白鲢卖价低而遭嫌弃，这是一个严重且错误的误解。
(野杂小鱼)
(野杂小鱼)
(野杂小鱼)
(加州鲈鱼)
“混养”鱼类是一个立体生态环保工程：草鱼清除池中杂草，鲢鳙是水质清洁工，鲤、青鱼除食螺蚌，肉食性鱼类消灭野杂鱼。各类鱼分居各自的水层，充分发挥池水的最大功效。混养要根据鱼类的食性和习性，选择彼此争食较少，且相互有利的种类，才能取得好的效果。 水产养殖终端盈亏的关键是出塘上市规格，既不能小也不能过大(鱼体过大表明生产时间就越长则风险更加大)，符合消费潮流，卖价就会好得多。也就是说，在养殖策略上改变“片面追求产量”的做法，高产不一定高效，而须“不图高产，只求高效”，在鱼种放投上力求密度适宜，种类优化。 |
